讓算法成為企業(yè)和勞動者權(quán)益的“守護(hù)者”，這件事在無錫落地成為現(xiàn)實。上線運(yùn)行兩個月，無錫市城運(yùn)中心打造的全省首個企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險和勞動關(guān)系智能預(yù)警系統(tǒng)就憑借在大模型的深度應(yīng)用收獲顯著治理成效：截至目前，已將6576家重點企業(yè)納入監(jiān)測范圍，按期處置率100%，追發(fā)薪資248.07萬元。

　　4月14日，系統(tǒng)監(jiān)測到某技術(shù)公司訂單縮減、資金周轉(zhuǎn)不暢通、工資未按時發(fā)放等高風(fēng)險預(yù)警，人社部門立即啟動應(yīng)急處置流程，經(jīng)過實地核查，發(fā)現(xiàn)該企業(yè)已拖欠214名員工工資，立即督促企業(yè)盡快籌集資金支付工資。4月30日，欠薪數(shù)額支付完畢。

　　打開i無錫，企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險等級查詢、風(fēng)險詳情展示、風(fēng)險核查、AI風(fēng)險報告、關(guān)鍵詞標(biāo)注等功能一目了然，助力企業(yè)風(fēng)險的“智能預(yù)警+快速分派+及時處置”全流程閉環(huán)。從代表“高風(fēng)險”的紅色標(biāo)簽到“安全無隱患”的綠色標(biāo)簽，企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險消除的背后是Deepseek大模型從“接入”到“嵌入”的轉(zhuǎn)變。

　　“中心自2月接入Deepseek就一直在探索其深度賦能城市治理的路徑。”市城運(yùn)中心人士表示。數(shù)據(jù)之于大模型就如燃料之于汽車，常態(tài)化歸集治理模式為這一應(yīng)用提供了支持。市發(fā)展改革委、市自然資源規(guī)劃局、市市場監(jiān)督管理局等部門15類數(shù)據(jù)資源全部歸集至市城運(yùn)中心，涵蓋企業(yè)用工、用電波動、投訴線索、行政處罰和不動產(chǎn)狀態(tài)等核心數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與市城運(yùn)中心“一企一檔”數(shù)據(jù)庫在多輪融合治理下，初步形成了企業(yè)經(jīng)營和勞動關(guān)系的專題庫。

　　在此基礎(chǔ)之上，各部門聯(lián)合開發(fā)的數(shù)據(jù)模型在運(yùn)行中根據(jù)實際情況不斷調(diào)優(yōu)。“利用AI算法學(xué)習(xí)了近三年涉企涉勞動關(guān)系案件數(shù)據(jù)，抽取企業(yè)共同相似特征65類，結(jié)合專家部門經(jīng)驗判斷形成了5大類47小類監(jiān)測指標(biāo)。”市城運(yùn)中心人士介紹，持續(xù)學(xué)習(xí)中算法準(zhǔn)確度從60%上升至90%。目前數(shù)據(jù)模型迭代升級20余次，模型代碼達(dá)1200余行。

　　“我們還將探索應(yīng)用Deepseek采集互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)動態(tài)信息，更好支持提早預(yù)警。增加企業(yè)個性指標(biāo)，構(gòu)建‘通用模型+垂類模型’多維監(jiān)測模型體系。”城運(yùn)中心工作人員介紹。

來源：無錫日報